Windows 11 Sắp Giải Quyết Vấn Đề Thiếu Hụt RAM Trong Thời Đại AI

Ngày nay, nhu cầu sử dụng bộ nhớ RAM ngày càng tăng cao do sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI). Việc chạy các mô hình AI trên thiết bị có thể tiêu tốn hàng chục GB RAM, trong khi đó, các game thủ và người dùng khác vẫn cần sử dụng phần tài nguyên còn lại của hệ thống.

Đặc biệt, tình trạng này trở nên nghiêm trọng hơn trên những thiết bị sử dụng bộ nhớ hợp nhất, nơi mà CPU, GPU và AI đều truy cập vào cùng một vùng nhớ. Thiết kế này mang lại lợi ích cho hiệu suất đồ họa, nhưng đồng thời cũng đặt ra thách thức trong việc phân bổ bộ nhớ cho các tác vụ khác nhau.

Mới đây, Windows 11 đã công bố một tính năng mới có thể giúp cải thiện tình hình này. Tính năng này không làm tăng dung lượng RAM, nhưng cho phép người dùng quyết định tỷ lệ bộ nhớ nào sẽ được phân bổ cho GPU và AI, đồng thời giữ lại bộ nhớ cho hệ điều hành và các ứng dụng khác.

Windows 11 cho phép người dùng tự quản lý bộ nhớ

Thông tin về tính năng này được phát hiện từ tài liệu nội bộ của Nvidia, được xác nhận bởi bản Windows 11 Build 29648.1000 phát hành ngày 17/8. Phiên bản thử nghiệm này bao gồm một chức năng ẩn mang tên IntelligentCarveout, giúp người dùng có khả năng phân bổ một phần bộ nhớ cho GPU và AI.

Các chú thích trong tài liệu đề cập đến việc phân bổ bộ nhớ cho các ứng dụng và trò chơi cần nhiều tài nguyên hơn. Microsoft đang thử nghiệm khả năng này nhằm cải thiện hiệu suất cho những thiết bị sử dụng bộ nhớ hợp nhất.

Có một mô tả cho rằng: “Cho phép Windows dành thêm bộ nhớ cho các trò chơi và ứng dụng đòi hỏi nhiều tài nguyên đồ họa, AI. Phần bộ nhớ đã dành riêng sẽ không khả dụng cho những ứng dụng khác”.

Điều này cho thấy rằng Microsoft đang tìm cách tối ưu hóa việc sử dụng RAM, không chỉ đơn giản là điều chỉnh con số bộ nhớ tối đa mà GPU có thể sử dụng.

Tài liệu kỹ thuật cũng làm rõ ràng sự khác biệt giữa bộ nhớ hệ thống được chia sẻ và bộ nhớ dành riêng cho GPU. IntelligentCarveout hứa hẹn mang đến khả năng tạo ra các vùng nhớ cụ thể cho các tác vụ đồ họa và AI, giúp cải thiện hiệu suất cho những người làm việc với các mô hình lớn.

Bản thử nghiệm cho thấy tùy chọn mới có thể nằm tại 4 cài đặt của Windows, nhưng giao diện cuối cùng vẫn chưa được công bố. Microsoft có thể cung cấp nhiều cách điều chỉnh khác nhau cho người dùng.

Dù vẫn chưa có thông tin chính thức về thời điểm phát hành, tính năng IntelligentCarveout đang trong giai đoạn thử nghiệm và có thể thay đổi trước khi được phát hành chính thức.

Tính năng giúp cải thiện khả năng xử lý đồ họa và AI

Việc sử dụng bộ nhớ hợp nhất đã được Apple áp dụng trên các sản phẩm Mac với chip M-series. Điều này cho phép CPU và GPU truy cập vào cùng một vùng nhớ lớn, giúp việc xử lý các tác vụ nặng trở nên dễ dàng hơn.

NVIDIA cũng đang theo đuổi xu hướng này với nền tảng RTX Spark, cho phép người dùng sử dụng tối đa 128 GB bộ nhớ hợp nhất, phục vụ cho cả việc chơi game và các tác vụ AI trên cùng một thiết bị.

Với khả năng quản lý bộ nhớ mới, người dùng có thể điều chỉnh thiết bị của mình tùy thuộc vào nhu cầu công việc thực tế. Người sử dụng có thể tăng phần bộ nhớ cho GPU khi chơi game hoặc dành phần lớn RAM cho AI khi chạy mô hình phức tạp.

Ví dụ, một chiếc laptop có 64 GB bộ nhớ hợp nhất có thể được điều chỉnh để ưu tiên cho AI trong quá trình chạy mô hình, và sau đó trở lại chế độ cân bằng để lấy lại RAM cho các ứng dụng khác.

Tuy nhiên, mặc dù IntelligentCarveout hứa hẹn mang lại nhiều lợi ích, người dùng cũng cần ghi nhớ rằng việc phân bổ quá nhiều RAM cho GPU hay AI có thể dẫn đến việc Windows thiếu tài nguyên, gây ra hiện tượng giật lag.

Những thiết bị sử dụng card đồ họa rời có thể gặp khó khăn trong việc tận dụng tính năng này, vì GPU đã có VRAM riêng.

Mặc dù ý tưởng cho phép người dùng tự phân bổ bộ nhớ không phải là mới, nhưng việc Microsoft áp dụng tính năng này trực tiếp trong Windows 11 sẽ tạo ra một cách tiếp cận đồng nhất cho nhiều thiết bị sử dụng bộ nhớ hợp nhất.

Chắc chắn rằng IntelligentCarveout sẽ giúp người dùng tối ưu hóa việc sử dụng RAM, từ đó nâng cao hiệu suất cho các tác vụ yêu cầu tài nguyên cao.