Khám Phá Thực Tế Của Ngành Điện Ảnh AI Tại Trung Quốc: Chi Phí Và Thách Thức Kỹ Thuật
admin
2026-08-26 · 10 phút đọc
Lưu ý: Nội dung mang tính tham khảo kỹ thuật, không thay thế tư vấn chuyên môn IT.
Trong bối cảnh ngành công nghiệp điện ảnh đang chuyển mình mạnh mẽ, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra một cơn sóng mới với hàng loạt bộ phim được sản xuất. Tại Trung Quốc, sự bùng nổ của thể loại phim tích hợp AIGC không chỉ mang lại niềm vui mà còn đặt ra nhiều thách thức cho các nhà làm phim.
Chỉ trong một tháng kể từ khi hạng mục AIGC xuất hiện tại giải thưởng điện ảnh Bách Hoa, đã có hơn 2.000 tác phẩm gửi tham dự. Những bộ phim như “Kỳ Tám: Chỉ Nhẫn Độ Hoang Khư” và “Nhiệt Huyết Đại Trần Đảo” đã nhanh chóng có mặt trên các nền tảng trực tuyến lớn, cho thấy sức hút mạnh mẽ của loại hình này.
Thậm chí, tác phẩm “Tam Tinh Đôi: Vị Lai Vãng Sự” đã chính thức được cấp phép ra rạp. Ở quy mô quốc tế, phim ngắn “Hell Grind” vừa trở về từ Liên hoan phim Cannes, trong khi bản phim AI “Odysseus: The Fall” cũng ra mắt song song với tác phẩm “Odyssey” của đạo diễn Nolan.

Cơn sốt điện ảnh AI đang bùng nổ qua hàng loạt dự án được cấp phép và tham gia các liên hoan phim, nhưng quy trình sản xuất thực tế lại vô cùng phức tạp và không hề dễ dàng như hình dung.
Tuy nhiên, đằng sau sự phát triển này là một thực tế khắc nghiệt. Các nhà làm phim đang phải đối mặt với một vấn đề lớn – chi phí sản xuất tăng cao. Theo chia sẻ của nhà sáng tác Lý Mộ Dương, chi phí sử dụng mô hình AI đã tăng hơn 20 lần trong thời gian gần đây.
Chẳng hạn, để tạo ra 15 giây video trên nền tảng Sora, năm ngoái chỉ cần một vài nhân dân tệ, nhưng giờ đây với phiên bản Seedance 2.5, chi phí đã tăng lên 39 nhân dân tệ cho 15 giây ở độ phân giải 720p. Điều này đặt ra thách thức lớn cho những nhà làm phim cá nhân muốn thực hiện sản phẩm của mình.

Phim AI đang đối mặt với ba rào cản bất định lớn: chi phí sử dụng mô hình tăng vọt (hơn 20 lần), tiến độ không thể cố định do tỷ lệ chọn được cảnh quay đạt chuẩn quá thấp, và toàn bộ kinh nghiệm tích lũy bị mất hiệu lực mỗi khi công nghệ nâng cấp.
Không chỉ chi phí, tỷ lệ thành công trong sản xuất phim AI cũng rất thấp. Đội ngũ sản xuất phải tạo ra hơn 10.000 bức ảnh và 16.000 đoạn video để hoàn thành 22 phút đầu tiên của bộ phim “Hell Grind”, nhưng chỉ chọn được 253 cảnh quay đạt tiêu chuẩn.
Điều này đồng nghĩa với việc mỗi cảnh quay thành công phải trải qua trung bình 60 lần thử nghiệm, điều này yêu cầu sự đầu tư rất lớn về thời gian và công sức.
Bên cạnh đó, sự bất ổn định về mặt hình ảnh cũng là một thách thức lớn. Đạo diễn AI Lưu Hải Dương cho biết rằng việc AI tạo ra diễn xuất, kỹ xảo và các cảnh hành động chưa đạt được kỳ vọng. Đặc biệt, các cảnh quay trong không gian hẹp hoặc bối cảnh trong nhà thường gặp khó khăn trong việc duy trì tính đồng nhất, gây ảnh hưởng đến trải nghiệm của khán giả.

Vấn đề duy trì sự đồng nhất về mặt thị giác giữa các cảnh quay (đặc biệt trong không gian hẹp và cảnh nhiều người) đòi hỏi khối lượng công việc hậu kỳ và tinh chỉnh thủ công cực kỳ lớn.
Hơn nữa, việc nâng cấp công nghệ liên tục cũng tạo ra áp lực cho các nhà sản xuất vì kinh nghiệm trước đó có thể trở nên vô ích. Sự kết hợp giữa các chất liệu từ nhiều phiên bản mô hình khác nhau như Sora và Kling có thể dẫn đến sự chênh lệch rõ rệt về chất lượng hình ảnh, đồng thời làm gia tăng chi phí hậu kỳ.
Trong bối cảnh này, yếu tố con người vẫn là chìa khóa quyết định cho sự sống còn của các dự án phim AI. Một mô hình mới đã xuất hiện, đó là kết hợp giữa đạo diễn truyền thống và đạo diễn AI. Trong đó, các đạo diễn truyền thống chịu trách nhiệm về mặt nghệ thuật và cảm xúc, còn đạo diễn AI thực hiện các lệnh kỹ thuật từ ý tưởng đến hình ảnh.

Yếu tố con người vẫn đóng vai trò quyết định thông qua mô hình hợp tác “đạo diễn truyền thống + đạo diễn AI”, sự phối hợp giữa nhân sự nghệ thuật với nhân sự kỹ thuật, cùng quy trình quản lý sản xuất chặt chẽ.
Các nhà sản xuất đã phải thực hiện quy trình làm việc nghiêm ngặt, từ việc chốt lại thế giới quan và kịch bản cho đến việc chỉnh sửa từng khung hình để đảm bảo tính chính xác và chất lượng của phim. Quản lý sản xuất dựa trên dữ liệu về chi phí và tỷ lệ đạt chuẩn của từng câu lệnh trở thành yếu tố then chốt trong việc hoàn thành đúng thời gian.
Cuối cùng, nhà sáng lập Bạch Nhất Thông của Linh Hà Văn Hóa nhấn mạnh rằng AI chỉ là một công cụ, chất lượng của sản phẩm phụ thuộc hoàn toàn vào năng lực của người làm phim. Khi sự hứng thú với công nghệ giảm xuống, khán giả sẽ không khoan nhượng với những sản phẩm kém chất lượng. Phim AI không thể chỉ dựa vào thương hiệu hay các ngôi sao để thu hút sự chú ý.

Khi sức hút từ sự tò mò công nghệ nhạt dần, phim AI bắt buộc phải quay trở lại bản chất điện ảnh để cạnh tranh bình đẳng về cốt truyện, thẩm mỹ và tư duy sáng tạo với các loại hình điện ảnh khác trên thị trường.
Bước vào tương lai, khi công nghệ và điện ảnh hòa quyện, các nhà làm phim sẽ cần phải phát triển khả năng kể chuyện bằng công nghệ để chinh phục trái tim người xem. Cuộc cạnh tranh không chỉ giữa các mô hình AI, mà còn giữa những câu chuyện ý nghĩa và những trải nghiệm đáng nhớ cho khán giả.
Để tìm hiểu về những tiến bộ trong công nghệ làm lạnh giúp nâng cao khả năng của máy tính lượng tử, bạn có thể tham khảo bài viết Khám Phá Công Nghệ Làm Lạnh Đột Phá Của IBM: Tủ Lạnh Siêu Lạnh Gấp 180 Lần Không Gian Vũ Trụ. Bài viết sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về những công nghệ mới đang thay đổi cách thức vận hành của ngành công nghiệp điện tử.
Bên cạnh đó, sự chuyển mình của công nghệ AI trong ngành điện ảnh Trung Quốc cũng là một chủ đề thú vị. Bài viết Cách mạng hóa ngành công nghiệp điện ảnh với công nghệ AI tại Trung Quốc sẽ đưa ra cái nhìn chi tiết về sự bùng nổ kỹ thuậtnày.
Cuối cùng, để hiểu rõ hơn về những tác động của việc uống có chừng mực trong các sự kiện thể thao, bạn có thể tìm thấy nhiều thông tin hữu ích trong bài viết Khám Phá Tửu Lượng: Nơi Nào Ranh Giới Giữa Vui Và Khổ?, một góc nhìn mới giúp bạn tận hưởng những khoảnh khắc thể thao một cách trọn vẹn hơn.